Bez wątpienia matematyka jest królową nauk. Przyzwyczailiśmy się do stosowania matematyki w innych dziedzinach nauki. Tym razem mamy jednak do czynienia z procesem odwrotnym. Myślenie komputacyjne to umiejętność rozumienia i rozwiązywania problemów przy użyciu algorytmów i struktur danych, które wywodzą się z informatyki i z programowania.
Rozwiązywanie każdego zadania na matematyce polega na identyfikacji problemu, zrozumieniu go i znalezieniu skutecznego sposobu jego rozwiązania. W myśleniu komputacyjnym aby móc zastosować lub zmodyfikować znane algorytmy i strategie, istotne jest rozbicie problemu na mniejsze kroki, na podproblemy. Podczas dekompozycji problemu należy wyodrębnić ważne informacje i pominąć szczegóły nieistotne dla jego rozwiązania. Pozwoli to na lepsze zrozumienie zagadnienia, skupienie się na kluczowych elementach, uproszczenie procesu myślowego i łatwiejsze znalezienie rozwiązania. W konsekwencji oznacza to tworzenie nowych lub implementację już znanych algorytmów postępowania. Algorytmy te muszą być logiczne, skuteczne i efektywne pod względem zasobów i czasu. W myśleniu komputacyjnym istotne jest również umiejętne testowanie, czy dane rozwiązanie jest skuteczne i zgodne z oczekiwaniami.
W dzisiejszym świecie, w którym dostęp do technologii cyfrowych odgrywa nieomal decydującą rolę, myślenie komputacyjne staje się dominującą umiejętnością. Obecnie ten sposób postrzegania problemów znajduje szerokie zastosowanie także w matematyce.
Ważna uwaga:
Jestem autorem i właścicielem wszystkich tekstów, zdjęć, rysunków, infografik i wykresów na tym blogu, za wyjątkiem kilku, przy których podałam źródło, albo tych, które są rozpowszechniane na licencji Creative Commons. Jeśli chciałabyś lub chciałbyś skopiować treści tu umieszczone i wykorzystać je, w literaturze swojej pracy umieść źródło w postaci linka do strony, z której zostały przez Ciebie pobrane. Korzystaj z umieszczonych tu informacji i obrazów, ale nie podpisuj się pod nimi swoim nazwiskiem.